انطباق تصاویر انتشار با رزولوشن زاویه ای بالا

تصویربرداری تشدید مغناطیسی تانسور انتشار (dtmri) یک روش غیرتهاجمی برای بررسی ساختار ماده سفید مغز است. در این روش، تابع انتشار مولکول­های آب گوسی فرض می­شود اما در نواحی از مغز که فیبرها با هم تقاطع دارند این فرضیه صادق نیست. تصویربرداری انتشار با رزولوشن زاویه­ای بالا در تعداد زیادی جهت انتشار (hardi)، امکان بررسی دقیق­ ریزساختارهای ماده سفید مغز را فراهم می­کند. این روش می­تواند تقاطع فیبرها را در هر واکسل نشان دهد. برای کاربردهایی  مثل آنالیز گروهی یا ساخت اطلس، انطباق تصویر یکی از گام­های اساسی است. تصاویر hardi دارای اطلاعات جهتی مفیدی از ساختار فیبرهاست بنابراین انطباق آن­ها پیچیده­تر از تصاویر اسکالر است. در این مقاله یک الگوریتم انطباق براساس بردارهای ویژگی استخراج شده از روی تابع توزیع جهت فیبرها (odf) ارائه می­شود. معیار شباهت hammer برای تطبیق بردارهای ویژگی به کار می­رود و روش thin-plate spline برای انطباق مکانی اسکلت و همسایه­ها استفاده می­شود. سپس تصحیح جهت روی odfها اعمال می­گردد. سرانجام، روش پیشنهادی براساس اختلاف در جهت انتشار غالب، مورد ارزیابی قرار می­گیرد. نتایج نشان می دهد که استفاده از اسکلت به عنوان نقاط نشانه در انطباق، به همراستایی دقیق داده­های hardi کمک می­کند و خطای انطباق در مقایسه با روش­های قبلی،  تا حدودی کاهش می­یابد.